111 基於Google語音辨識技術對使用者特質探討之研究-以求職面試為例

出版年度:111

 

論文名稱:基於Google語音辨識技術對使用者特質探討之研究-以求職面試為例

 

研究生:陳誼玲   指導教授:徐豐明

 


論文簡介:

  數位科技浪潮與人工智慧的進步,使語音助理成為熱門研究議題,如:AppleSin: Amazon ALexa、Microsoft Cortana 、Google Assistant 等智能語音助理。自 2020年受到新冠肺炎(COVID-19)影響,許多企業開始採取遠距面試來減少近距離接觸; 而現已有不少企業將智能語音助理導人企業面試系統來協助徵才,因此本研究以語音助理對求職面試者的人格特質進行探討,稻以評估人們面對語音助理時的人格特質與網路問卷結果是否具有差異,以及使用者的背景變項於人格特質的回答上是否受語音助理影響。 本研究樣本共計234人,其中包含預試階段194人及正式測驗40人,男女比例皆各半,且具有工作經驗者。預試階段以便利抽樣方式蒐集問卷樣本數據,通過項目分析、探索性因素分析進行正式測驗題目的刪篩。正式測驗中,以網路問卷填答作為前測,與語音助理互動問答作為後測,並透過成對樣本T 檢定來檢驗前後測結果是否有顯著差異。結果顯示:使用者在與語音助理進行互動時,在人格特質上除了親和性以外,開放性、嚴謹性、外向性、神經質皆和網路問卷填答具顯著差異,表示人們面對語音助理時的回答與直覺性回答有所差異。 而在探討人格特質與個人背景之間的相關性時,發現僅有嚴謹性在目前職業上於前後測中存在顯著差異,其餘人格特質在背景變項上均未發現顯著差異。不同職業人士在網路問卷填答時,以製造業的嚴謹性最高,學生的嚴謹性最低,而在面對語音助理時,學生的嚴謹性依舊最低,服務業的嚴謹性最高。