110 音樂學習智能虛擬教練: 以小號音色為例

出版年度:110

 

論文名稱:音樂學習智能虛擬教練: 以小號音色為例

 

研究生:陳奕雯   指導教授:徐豐明

 


論文簡介:

  本研究開發小號的虛擬教練,將平常的基本練習作為教材,利用機器學習的技 術,使用 Unity 3D 整合成樂譜的方式呈現在使用者的眼前,使小號的個人練習更 有效率。 本研究著重在此小號虛擬教練的音色辨識上,透過時頻譜的分析,整理出相對 正確的小號音色,用TensorFlow分析專家的音色、收集使用者的資料,並判別其相 似度,透過數據化系統,使樂器樂習更作之后,并色之準確度判斷更為準確。機器學習可說是當今的熱潮,許多關配黏合此技術進行開發及應用,但目前 在音色的辨識上應用較少,以往的看他辦論多是透過聲音判斷樂器的種類,或是透 過鳥鳴聲判斷鳥隻的類別,利用频分析神屬金色的優劣的系統較少,本研究蒐 集了專家的音色,透過傅立葉轉换名各種轉換成圖像,使抽象的音色概念可視化, 在樂器學習的部分能夠更加具體 實驗結果顯示,泛音的多寡確實能夠影響音色,泛音越多則聽起來越怡滿、越接近專家的音色,使用者與專家的音色判別準確度均超過70%,在音色辨識上,時 頻譜圖與圖像分析的結果能夠作為音色是否符合標準的的判斷要素之一。

 

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