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110 智慧語詞情緒識別之自我檢測系統

出版年度:110

 

論文名稱:智慧語詞情緒識別之自我檢測系統

 

研究生:陳佳鈞   指導教授:徐豐明

 


論文簡介:

  現代人生活壓力越來越大,人們在家庭、工作、人際相處日常生活中日益緊 繃,導致現今社會因壓力過大引發精神疾病而自殺的事件頻傳,然而其中有部分 原因是拜科技進步所賜。科技進步可為生活帶來許多便利性,同時也為人們帶來 許多不可避免的困擾。因此本研究欲探討這些長期處在壓力影響所導致的精神疾 病是否能以人工智慧系統提供初步協助,幫助使用者識別自己的情緒,預防精神 疾病的產生。 國立 人工智慧是近幾年的研究趨勢,其中不乏許多聊天機器人的發展應用,因其 在未來的運用市場商機無限,不論是輔助調查使用者喜好還是協助資訊傳達都具 有非常顯著的效果,但目前國內研究卻鮮少有人研究具判定情緒功能的聊天機器 人,因此本研究使用機器學習結合自然語言處理和 Jieba 的技術進行語音情緒識 別。 CONVERSITY OF 30 該系統在進行使用者測試時具有一定的準確率與應用性,甚至高於系統本身 的效能評估。此系統提供大眾族群一個自身心理健康狀態初步檢測之管道,當使 用者做檢測時,就可以初步評估自身心狀態,並根據結果分析得知目前身心狀況 是否健康與後續處理的方式,此結果可作為使用者是否需要進一步評估心理健康 狀態及需要專業醫療協助的初步指標,也可作為輔助提供諮商師關於使用者的相 關資訊,幫助諮商師在處理個案時能更快瞭解個案目前狀況。

 

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