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110 植基於臉部特徵與眨眼檢測之線上學習專注力評估系統

出版年度:110

 

論文名稱:植基於臉部特徵與眨眼檢測之線上學習專注力評估系統

 

研究生:劉育名   指導教授:徐豐明

 


論文簡介:

  2020 年因應 COVID-19(新型冠狀病毒肺炎)疫情席捲全球,大部分學生受到此影響無法在校進行學習,此波疫情賦予了這距教學更多的應用,而這樣的影 響卻也推動學術機構發展與投入新的線上課程資源,遠距教學固然方便,與此同時疫情也帶給學生學習就業上的新挑戰,此時本研究是使用人工智慧與影像辨識 的技術進行探討,結合上述技術來讓使用者進行評估,經由資料統計並透過影像 分析判斷多數使用者專注力的系統就能夠達到實質上的幫助,使用者們經由視訊鏡頭以獲得臉部圖像,透過臉部特徵辨識與眨眼檢測綜合分析之後,讓授課者得到課堂中學生的專注力分析:也能夠達成使用者們本身的自我檢測,經由這些數據來得到評量與自我檢測的目的,經過實測,本研究達成 91.4%的人臉辨識率再經由眨眼檢測獲得高於九成的專注度檢測準確率,適合應用於線上學習的檢測評估。

 

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