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109 虛擬性別:視覺提示對機器人性別化之影響

出版年度:109

 

論文名稱:虛擬性別:視覺提示對機器人性別化之影響

 

研究生:洪唯慈   指導教授:游曉貞

 


論文簡介:

  在現代科技日新月異的時代中,有越多接近人類智能特質或是以擬人特質的 數位科技產品,如:服務型機器人、虛擬助理...等。隨著性別化科技概念的興起, 機器人與使用者的人機互動(Human-Robot Interaction,HRI)研究領域中,也開始重 視人工智慧的性別化議題的,希望理解賦予人工智慧性別對使用者或HRI 的影響。 在此脈絡下,本研究著重於使用者如何理解機器人的虛擬性別來進行探索,特別是如何透過不同的外觀設計影響人們對機器人性別角色的評斷。本研究利用感性工 學(Kansai Engineering)的方法進行研究。在分析目前市面上之機器人設計元素後, 選出4種較影響機器人性別的設計項目,每個項目各有3個類目:裝飾色(藍色, 粉紅色、無色彩)、底色(白色、灰色、紫灰色)配件(領帶、蝴蝶結、無配件) 及髮長(無髮,長髮、短髮),根據L (6)田口直交表將潛在的 81 種設計組合,簡 化為 9 個機器人實驗條件,並以UBTECH的Lynx 機器人為雛型,用影像編輯軟 體繪製出實驗樣本,本研究直接採用低題班氏性別角色量表(BSRI-12)中6個 陽剛形容詞及6個陰柔形容詞,加上1題性別主觀判斷之形容詞語對(男-女)共 14 個形容詞作為五點語意差異量表之性語彙,透過社群平台在線上匿名施測, 回收 280 份有效問卷,經數量化一類分析,本研究發現:(1) 機器人的外觀上的視 覺提示確實會影響受測者對它們的性別角色(陽剛或陰柔)及性別(男或女)的感 知:(2) 利用外觀設計作機器人的性別提示時,不同性別的受測者對機器人的性別 感受(陽剛或陰柔,男或女)評價也有差異,各種視覺元素對男性或女性受測者的 影響不同,本文最後提出對機器人性別化設計之建議,可作為未來在開發不同用途 的機器人的參考依據。

 

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