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100 影像驗證碼技術之研究

出版年度:100

 

論文名稱:影像驗證碼技術之研究

 

研究生:巫愛雯   指導教授:黃國峰

 


論文簡介:

  驗證碼(CAPTCHA),是利用電腦自動判別遠端使用者是電腦程式還是 人類,主要用來阻擋自動化程序(bots)對網路服務的濫用。目前使用較為廣 泛的驗證碼是文字型的驗證碼,但隨著光學文字辨識(OCR)技術的演進, 文字驗證碼的安全性受到極大的考驗,因此近年來驗證碼逐漸朝向影像驗 證碼、語音驗證碼等形式發展。 本篇文章提出以拼圖為設計概念的影像驗證碼技術,稱之為 Puzzle CAPTCHA。其產生影像驗證碼的方式是利用影像切割技術,隨機將影像 切割成數個尺寸不等之正方形的影像區塊,並將區塊進行隨機旋轉0°、90 °、180°、270°,最後加入適當的干擾線。當使用者利用滑鼠點擊正方形影 像區塊,區塊便會進行順時針90°的旋轉,直到將所有影像區塊旋轉拼回 原圖便可通過驗證。 本研究進行使用者測試,根據實驗結果顯示通過機率達八成,平均花 費時間為十秒以內。利用邊緣偵測技術亦無法有效得知區塊的位置,故可 提升驗證碼的安全性。Puzzle CAPTCHA 不受國別、語言及文化的隔閡進 行使用者驗證。

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